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ONNX 模型安装与使用指南

1. 安装前准备

确保你已经具备以下条件：

• 操作系统：Windows、Linux 或 macOS
• Python 环境：建议使用 Python 3.8 或更高版本
• 依赖管理工具：可以使用 pip 或 conda

2. 获取 ONNX 模型

3. 安装 ONNX 库

根据你的偏好使用以下命令安装 ONNX 库：

• 使用 pip：

  pip install onnx

• 使用 conda：

  conda install onnx

4. 导入 ONNX 模型

在你的项目目录中创建一个 models 文件夹，将模型文件放入其中：

# 如果是YOLOv5.6 模型，按照以下步骤操作：# 1. 将 .onnx 文件放入 models 文件夹# 2. 使用以下代码加载模型

5. 模型配置与显示

# 示例代码import onnx# 加载模型model = onnx.load("your_model.onnx")# 进行预测input_data = ...  # 替换为你的输入数据outputs = model(input_data)# 显示预测结果print("预测输出：", outputs)

6. 查看示例结果

以下为安装完成后常见的示例输出：

模型已加载成功输入数据处理完成预测结果如下：[{'label': '目标物体', 'confidence': 0.85}]

通过以上步骤，你可以轻松完成 ONNX 模型的安装与使用。如果你已经有了 .onnx 文件，可以直接跳过下载步骤，进入模型配置部分。

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